一、 基本信息

姓名：袁光杰

学位：博士研究生

专业：计算智能与信息处理

担任导师情况：硕士生导师

联系方式：gjyuan@qfnu.edu.cn

二、 个人履历

2011/9-2015/6，山东师范大学，信息科学与工程学院，计算机科学与技术专业，获工学学士学位；

2015/9-2018/6，西南大学，电子信息工程学院，信号与信息处理专业，获工学硕士学位，导师：刘光远教授；

2018/9-2022/6：西南大学，电子信息工程学院，计算智能与信息处理专业，获理学博士学位，导师：刘光远教授；

三、研究方向及兴趣

研究方向：脑机接口、情感计算、神经营销、人际吸引、个体决策以及社会认知神经科学。

研究兴趣：近期的研究兴趣为，基于多模态神经生理信号并结合机器学习/深度学习进行人际吸引（如浪漫吸引）的脑机制研究与识别研究。

四、科研项目

1. 中央高校双创项目，No. XDJK2016E026，基于脑电与核磁成像多模态融合分析的音乐要素脑加工机理研究，2016.01-2016.12，结题，主持。

2. 国家自然科学基金青年项目，No. 32300944，婚姻满意度的脑机制与预测研究，2024.01-2026.12，在研，主持。

3. 国家自然科学基金面上项目，No. 61472330，人体情感生理反应系统的建模及其应用研究，2015.01—2018.12，结题，主研。

4. 国家自然科学基金面上项目，No.61872301，基于深度学习的脑区频响态模型及音乐治疗抑郁症新方法，2019.01-2022.12，在研，主研。

5. 国家自然科学基金面上项目，No. 62172340，基于多模态数据的睡眠障碍类型识别研究、2022.01-2025.01，在研，参与。

6. 重庆市自然科学基金项目，cstc2021jcyj-msxmX0041，光电容积脉搏无创血糖检测研究，2021.1-2024.01，在研，参与。

五、学术论文

1. Yuan, Guangjie., & Liu, Guangyuan. 2021. Mate preference and brain oscillations: Initial romantic attraction is associated with decreases in alpha- and lower beta-band power [J]. Human Brain Mapping.2021;1-12 doi:10.1002/hbm.25681(SCI检索, 影响因子=5.399, 中科院大类分区二区（JCR类别分区一区，Top期刊），排名第一).

2. Yuan, Guangjie., Liu, Guangyuan., Wei, Dongtao., Wang, Gaoyuan., Li, Qiqnag., Qi, Mingming., & Wu, Shifu. (2018). Functional connectivity corresponding to the tonotopic differentiation of the human auditory cortex [J]. Human Brain Mapping, 39(5), 2224-2234. doi:10.1002/hbm.24001(SCI检索, 影响因子=5.152, 中科院大类分区二区（JCR类别分区一区，Top期刊），排名第一).

3. Yuan, Guangjie., Liu, Guangyuan. Is Mate Preference Recognizable Based on Electroencephalogram Signals? Machine Learning [J]. Frontiers in Neuroscience,16(2022).doi: 10.3389/fnins.2022.830820(SCI检索, 影响因子=5.152, 中科院大类分区三区（JCR类别分区二区），排名第一).  

4. Yuan, Guangjie., Liu, Guangyuan., & Wei, Dongtao. 2021. Roles of P300 and Late Positive Potential in Initial Romantic Attraction [J]. Frontiers in Neuroscience, 15(1252). doi:10.3389/fnins.2021.718847(SCI检索, 影响因子=5.399, 中科院大类分区二区（JCR类别分区二区），排名第一).

5.  Zhang Jin, Yuan Guangjie, Lu H, Liu Guangyuan. 2021. Recognition of the Impulse of Love at First Sight Based on Electrocardiograph Signal [J]. Computational Intelligence and Neuroscience. DOI: 10.1155/2021/6631616 （SCI检索, 影响因子 = 3.633, 中科院大类分区三区（JCR类别分区一区），排名第二）.

6.  Lu H, Yuan Guangjie, Zhang J, Liu Guangyuan. 2020. Recognition of Impulse of Love at First Sight Based on Photoplethysmography Signal[J]. Sensors. DOI:10.3390/s20226572 (SCI检索, 影响因子 = 3.576, 中科院大类分区三区（JCR类别分区二区），排名第二).

7. Li D, Zhao X, Yuan Guangjie, Liu Ying, Liu Guangyuan. 2021. Robustness comparison between the capsule network and the convolutional network for facial expression recognition[J]. Applied Intelligence. DOI:10.1007/s10489-020-01895-x（SCI检索, 影响因子 = 5.086, 中科院大类分区三区（JCR类别分区一区），排名第三）.

8. Wang S, Zhao X, Yuan Guangjie, et al. The Establishment and Application of a Micro-expression Dataset with EEG Signals[C]//Proceedings of the 8th International Conference on Computing and Artificial Intelligence. 2022: 726-729.（IEEE检索，排名第三）

9. Li Q, Liu G, Wei D, Liu Y, Yuan Guangjie, Wang G.2019. Distinct neuronal entrainment to beat and meter: Revealed by simultaneous EEG-fMRI[J]. NeuroImage. DOI:10.1016/j.neuroimage.2019.03.039 (SCI检索, 影响因子 = 6.556, 中科院大类分区一区（JCR类别分区一区， Top期刊），排名第五).

10. Li Q, Liu G, Yuan Guangjie, Wang G, Wu Z, Zhao, X. Single-trial EEG-fMRI reveals the generation process of the mismatch negativity[J]. Frontiers in human neuroscience. DOI:10.3389/fnhum.2019.00168 (SCI检索, 影响因子 = 3.169, 中科院大类分区三区（JCR类别分区三区），排名第三).

11. Li Q, Liu G, Yuan Guangjie, Wang G, Wu Z, Zhao, X. 2019. DC shifts-fMRI: a supplement to event-related fMRI[J]. Frontiers in computational neuroscience. DOI:10.3389/fncom.2019.00037 (SCI检索, 影响因子 = 2.38, 中科院大类分区三区（JCR类别分区三区），排名第三).

12. Li Q, Liu G, Wei D, Guo J, Yuan Guangjie, Wu S. The spatiotemporal pattern of pure tone processing: A single-trial EEG-fMRI study. Neuroimage. 2019;187:184-191. doi:10.1016/j.neuroimage.2017.11.059 (SCI检索, 影响因子 = 6.556, 中科院大类分区一区（JCR类别分区一区， Top期刊），排名第五)

13. Liu Y, Liu G, Wei D, Qiang L, Guangjie Yuan, Shifu W, Gaoyuan Wang, Xingcong Z et al. Effects of Musical Tempo on Musicians' and Non-musicians' Emotional Experience When Listening to Music. Front Psychol. 2018;9:2118. Published 2018 Nov 13. doi:10.3389/fpsyg.2018.02118 (SCI检索, 影响因子 = 2.990, 中科院大类分区三区（JCR类别分区二区），排名第三)

14. Liu Y, Tang Q, Zhao X, Lu H, Yuan Guangjie, et al. Neural activation of different music styles during emotion-evoking[J]. Psychology of Music, 2020: 0305735620968260  (SCI检索, 影响因子 = 2.990, 中科院大类分区三区（JCR类别分区三区），排名第五).